programming/python (32) 썸네일형 리스트형 [python 활용하기#13] Pandas 데이터프레임 병합하기(merge) [python 활용하기#13] Pandas 데이터프레임 병합하기(merge) 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 Pandas의 데이터프레임을 병합하는 방법에 대해 알아보려 합니다. 다른 인덱스로 구성되어 있는 데이터 프레임을 병합하는 코드를 만들어두었다가 필요에 따라 약간씩 변형해서 사용하시면 업무처리에 아주 큰 도움이 되리라 생각됩니다. 같이 살펴보시죠. 데이터 살펴보기 본 포스팅에서 사용할 데이터의 형태는 다음과 같습니다. Sheet1 에 존재하는 데이터 이름 학번 학과 이기철 20231111 고무신과 이기형 20231112 고무신과 노진구 20231113 발명과 신짱구 20231114 유아교육과 남도일 20231115 심리추리과 Sheet2 에 존재하는 데이터 학과 OT 장소 고무신과 1 강.. [python 활용하기#12] Pandas 여러 시트 통합 후 피벗테이블 만들기 [python 활용하기#12] Pandas 여러 시트 통합 후 피벗테이블 만들기 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 직장인들의 친구 피벗테이블을 파이썬의 Pandas로 다루는 방법을 알아보려합니다. 여러 데이터들을 통합해서 피벗테이블로 만드는 작업을 해야할 때가 종종 생기실텐데 파이썬을 이용해서 코드를 만들어두었다가 필요에 따라 약간씩 변형해서 사용하시면 업무처리에 아주 큰 도움이 되리라 생각됩니다. 같이 살펴보시죠. 사용할 데이터 살펴보기 제일 먼저 우리가 피벗테이블로 만들 데이터의 형태를 살펴봅시다. 각자의 상황에 맞게끔 코드를 변형해서 사용해야할 수 있으니 도움이 필요하신분들은 댓글로 남겨주세요. 이번 포스팅에서 사용할 데이터의 모습입니다. 여러 편의점을 운영하는 사장님이 매장들의 매출을 파.. [Python 활용하기#11] Pandas 데이터 다루기 (데이터프레임) [python 활용하기#11] pandas 데이터 다루기 (데이터프레임) 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 파이썬의 pandas를 활용해 기초적인 데이터 다루는 방법에 대해 알아보려합니다. pandas는 Python Data Analysis Library를 조합해 만들어진 이름입니다. 파이썬에서 데이터를 분석하기 위해서는 거의 필수적인 존재입니다. 함께 살펴보시죠. 판다스 Pandas 공공기관의 데이터를 받아서 작업할 때나 직장에서 각종 데이터들을 정리하다보면 방대한 데이터 양으로 인해 수동으로 처리하기에는 어려운 상황이 생기기 마련입니다. 이럴 때 판다스를 사용하면 원하는 작업을 보다 쉽게 진행할 수 있게 됩니다. 판다스에서는 데이터프레임 이라는 것을 사용해 데이터를 다루는데 이것은 통계 분석.. [python 활용하기 #10] 행렬 연산 방법 (사칙연산, 행렬 곱, 내적, 외적) [python 활용하기 #10] 행렬 연산 방법 (사칙연산, 행렬 곱, 내적, 외적) 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 저번 포스팅에 이어 numpy를 통한 행렬 연산에 대한 내용을 살펴보겠습니다. 만약 numpy가 아직 설치되어있지 않으신 분들은 아래 글을 참고해 설치한 다음 [python 활용하기#9] 파이썬 numpy 설치하기 [python 활용하기#9] 파이썬 numpy 설치하기 [python 활용하기#9] 파이썬 numpy 설치하기 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 행렬이나 다차원 배열의 연산을 쉽고 빠르게 처리하도록 지원해주는 라이브러리 numpy의 설치방법을 살펴보 symxsym.tistory.com 본문 내용을 따라와 주시면 감사하겠습니다. 시작합니다. 덧셈 행렬의 덧셈을.. [python 활용하기#9] 파이썬 numpy 설치하기 [python 활용하기#9] 파이썬 numpy 설치하기 안녕하세요. 심심한 코딩쟁이입니다. 오늘은 행렬이나 다차원 배열의 연산을 쉽고 빠르게 처리하도록 지원해주는 라이브러리 numpy의 설치방법을 살펴보겠습니다. numpy를 잘 다룬다면 인공지능 연구에도 큰 도움이 될테니 열심히 공부해봅시다. 시작합니다. numpy 라이브러리 설치 설치를 진행하기에 앞서 우리가 항상 해오던 pip 업데이트부터 진행하도록 합시다. 윈도우 사용자 python -m pip install --upgrade pip 리눅스 사용자 pip --upgrade pip 저의 경우 깔려있는 pip가 이미 최신 버전이라고 알려주네요. 바로 설치 명령어를 입력해봅시다. pip install numpy 위 그림처럼 성공적으로 설치가 되었다라는 .. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
